입문12 분
퀀트 트레이딩이란 무엇인가: 3가지 예시로 이해하기
그리드, 이동평균, 아비트리지라는 가장 단순한 세 가지 예시로 규칙 기반 거래를 이해합니다.
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퀀트 아카데미
체계적인 튜토리얼 16편을 학습 순서에 따라 4개 분류로 정리했습니다. 모두 무료이며 교육 목적입니다. 방법과 한계를 다루며 '확실한 수익'은 말하지 않습니다.
리스크 고지:퀀트 매매에도 손실 위험이 존재합니다. 본 사이트의 모든 전략·시그널·수익 데이터는 과거 백테스트 데이터이며 수익을 보장하지 않으며 투자 조언도 아닙니다. 암호화폐는 변동성이 매우 크므로 먼저 소액으로 검증하시고 거주 지역의 법규를 준수하시기 바랍니다.
Learning Path
5주 학습 경로
이 순서대로 진행하는 것이 글을 무작위로 읽는 것보다 훨씬 효율적입니다. 각 단계마다 명확한 산출물이 있습니다.
1주차
입문 4편을 끝내고 지표의 언어를 익힙니다. 목표는 한 전략의 진입, 청산, 리스크 관리를 명확히 설명할 수 있는 것입니다.
2~3주차
실전 편을 따라 최소 백테스트 엔진을 만들고, 이동평균 전략을 처음부터 끝까지 돌려 본 뒤 비용 모델을 추가합니다.
4주차
Walk-Forward 검증과 파라미터 민감도 분석을 수행해 과최적화된 버전을 걸러냅니다.
5주차부터
소액으로 실전 매매를 시작하고 실전과 백테스트의 편차를 비교합니다. 동시에 리스크 관리 4편을 읽고 자신만의 리스크 규칙을 적어 둡니다.
BASIC
AI 퀀트 입문
기초가 없는 상태에서의 출발점입니다. 퀀트가 실제로 무엇을 하는지, 그 안에서 AI가 어떤 역할을 하는지 정리합니다.
입문10 분
AI가 퀀트에서 할 수 있는 일과 할 수 없는 일
가격 예측은 허구의 수요입니다. AI가 진짜 잘하는 것은 피처 엔지니어링과 코드 번역입니다.
입문14 분
거래소 API와 데이터 수집 기초
봉 차트, 호가창, 체결 내역의 차이와 권한을 최소화한 API 설정을 다룹니다.
입문11 분
핵심 지표 네 가지 읽기: 연 수익률, 낙폭, 승률, 샤프 지수
연 수익률만 보는 것이 초보자의 가장 큰 함정인 이유.
CODE
전략 코드 작성
거래 아이디어를 실행 가능한 코드로 바꿉니다. AI 보조 생성과 검토도 포함합니다.
심화13 분
아이디어에서 의사코드까지: 전략 기술의 표준 형식
진입, 청산, 포지션, 필터의 4단 구성으로 써야 AI가 정확히 번역할 수 있습니다.
심화15 분
대규모 언어 모델에 전략 코드를 요청하는 올바른 프롬프트
데이터 구조와 제약을 함께 제시하는 것이 그냥 '전략 하나 써 줘'보다 훨씬 효과적입니다.
심화16 분
벡터화 vs 봉 단위: 두 구현 방식의 함정
룩어헤드 바이어스가 코드에 조용히 스며드는 과정을 자체 점검 목록과 함께 설명합니다.
심화18 분
멀티 타임프레임·멀티 종목 전략의 엔지니어링 구조
데이터 정렬, 시그널 병합, 상태 관리를 구성하는 방법.
BACKTEST
백테스트 방법
백테스트 결과를 자기 위안이 아니라 실전에 최대한 가깝게 만듭니다.
실전20 분
처음부터 최소 백테스트 엔진 만들기
데이터 로딩, 체결 로직, 성과 집계 세 모듈의 완전한 구현 방법.
실전14 분
수수료와 슬리피지 모델링: 백테스트가 가짜인 이유
비용을 반영하면 대부분의 고빈도 전략이 수익에서 손실로 바뀌는 이유.
실전16 분
Walk-Forward 롤링 검증 실전
전략이 노이즈에 맞춘 것인지 규칙성을 포착한 것인지 판단하는 표준 방법.
실전13 분
과최적화 식별: 파라미터 플래토와 민감도 분석
좋은 파라미터는 바늘 끝이 아니라 넓은 고원이어야 합니다.
RISK
리스크 관리
장기 생존을 결정하는 부분입니다. 수익은 전략에서 나오고, 살아남는 것은 리스크 관리에서 나옵니다.
필독12 분
포지션 관리: 분수 켈리의 실제 활용법
암호화폐 시장에서 풀 켈리가 결국 강제 청산으로 이어지는 이유.
필독10 분
3단 손절 체계: 개별 거래·전략·계좌
연속 손실 구간에서 감정적으로 물타기하지 않도록 서킷브레이커 규칙을 설계하는 방법.
필독11 분
레버리지의 실제 비용: 변동성 드래그
높은 레버리지가 장기적으로 불리해지는 구조를 수학으로 설명합니다.
필독9 분
블랙스완 훈련과 접속 장애 대응 계획
거래소 장애, 페그 이탈, API 호출 제한 상황의 자동 처리 설계.
Beta Access
튜토리얼 업데이트 알림
새 튜토리얼과 도구 베타 소식을 한 통의 메일로 정리해 알려 드립니다. 과도한 발송은 하지 않습니다.
베타 안내 용도로만 사용되며 투자 조언을 발송하지 않고 언제든 수신 거부할 수 있습니다.