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예시 데이터이며 실시간 시세가 아닙니다 데이터 기준 2026-08-12 00:00 UTC
AI 퀀트 리서치 · 전체 콘텐츠 무료 공개

개인의 감을 AI 퀀트 로 대체합니다
매매를 백테스트 가능한 시스템으로

SmartQuant는 암호화폐 퀀트 리서치에 집중합니다. 전략 해부, 시그널 복기, 백테스트 방법과 리스크 관리를 다룹니다. 상승·하락을 예측하지 않고, 하나의 아이디어를 검증 가능하고 실행 가능하며 손절이 가능한 전략으로 만드는 방법을 알려드립니다.

아래의 모든 데이터는 과거 백테스트 데이터이며 수익을 보장하지 않습니다.

128+공개 전략
61.4%백테스트 평균 승률
9,200+과거 시그널 복기
SQ-Composite 포트폴리오 순자산백테스트 2023–2025
전략 포트폴리오BTC 벤치마크

차트는 과거 백테스트 데이터를 기반으로 작성된 예시이며, 방법론 설명 목적일 뿐 향후 수익을 의미하지 않습니다.

Get Started

입문 3단계, 이해부터 첫 전략 실행까지

순서가 중요합니다. 먼저 이해하고, 다음에 백테스트하고, 마지막에 소액 실전입니다. 어느 한 단계라도 건너뛰면 손실 확률이 크게 올라갑니다.

01

퀀트 기초 학습

먼저 세 가지를 이해하십시오. 전략 로직(시그널의 출처), 리스크 지표(최대 낙폭, 샤프 지수), 거래 비용(수수료+슬리피지)입니다. 퀀트 아카데미의 입문 필독 4편은 약 2시간이면 읽을 수 있습니다.

퀀트 아카데미로 이동

02

AI 전략으로 백테스트

AI로 전략 아이디어를 코드로 옮기고 최소 한 번의 완전한 상승·하락 사이클 데이터에서 백테스트하십시오. 수익률만 보지 말고 낙폭과 거래 횟수를 중점적으로 확인하십시오.

전략 라이브러리 보기

03

소액 실전 검증

전액 손실을 감당할 수 있는 소액으로 4–8주 운용하며 실전과 백테스트의 편차를 비교하십시오. 편차가 안정된 뒤에 증액을 논의하고, 손절은 언제나 먼저 설정하십시오.

실시간 시그널 추적

Research Library

최신 리서치와 튜토리얼

섹션별로 분류되며 각 글에 방법·구간·한계를 명시합니다. 리서치는 지속 업데이트되며 모두 무료로 읽을 수 있습니다.

AI 전략

아이디어에서 의사코드까지: 전략 기술의 표준 형식

진입, 청산, 포지션, 필터의 4단 구성으로 써야 AI가 정확히 번역할 수 있습니다.

AI 전략

대규모 언어 모델에 전략 코드를 요청하는 올바른 프롬프트

데이터 구조와 제약을 함께 제시하는 것이 그냥 '전략 하나 써 줘'보다 훨씬 효과적입니다.

AI 전략

벡터화 vs 봉 단위: 두 구현 방식의 함정

룩어헤드 바이어스가 코드에 조용히 스며드는 과정을 자체 점검 목록과 함께 설명합니다.

AI 전략

멀티 타임프레임·멀티 종목 전략의 엔지니어링 구조

데이터 정렬, 시그널 병합, 상태 관리를 구성하는 방법.

Why SmartQuant

저희가 시간을 쓸 만한 이유

퀀트 콘텐츠의 가장 큰 문제는 수익만 자랑하고 리스크를 말하지 않는 것입니다. SmartQuant는 반대로 손실부터 분명히 설명합니다.

전략 실측

모든 전략을 실제 과거 시세에서 전 구간 백테스트하고 파라미터·구간·거래 횟수를 공개합니다. 보기 좋은 곡선만 잘라 보여주지 않습니다.

데이터 백테스트

통일된 데이터 소스와 비용 모델(수수료+슬리피지), Walk-Forward 전진 검증으로 과최적화가 만드는 허위 수익을 방지합니다.

리스크 관리

모든 콘텐츠에 최대 낙폭과 리스크 등급을 필수 표기하고, 튜토리얼은 수익 확대보다 손실 통제를 우선 다루며 레버리지 콘텐츠에는 강제 청산 계산을 첨부합니다.

무료 공개

모든 리서치와 튜토리얼을 무료 공개합니다. 유료 커뮤니티를 운영하지 않고 자산을 대리 운용하지 않으며 운용 보수를 받지 않습니다. 제품 출시 후에도 핵심 도구는 무료 등급을 유지합니다.

Beta Access

AI 퀀트 도구 베타 사전 신청

자동 전략 생성 · 원클릭 백테스트 · 시그널 알림 · 리스크 대시보드
이메일을 남기시면 베타 오픈 시 가장 먼저 안내드립니다. 핵심 기능은 영구 무료 등급입니다.

베타 안내 용도로만 사용되며 투자 조언을 발송하지 않고 언제든 수신 거부할 수 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

프로그래밍 경험이 없어도 AI 퀀트를 할 수 있습니까?

가능하지만 순서를 바꾸면 안 됩니다. 먼저 퀀트 아카데미에서 전략 로직, 리스크 지표, 거래 비용 세 가지를 이해하고, 그다음 AI의 도움으로 아이디어를 코드로 옮기십시오. AI는 코드를 대신 써 줄 수 있지만 전략이 타당한지 판단해 주지는 못합니다. 로직을 이해하지 못한 채 실전에 들어가는 것은 이해할 수 없는 블랙박스에 자금을 맡기는 것과 같습니다.

사이트의 수익률과 승률 데이터는 실제입니까?

데이터는 실제 과거 시세의 백테스트에서 나왔지만 반드시 강조해야 합니다. 이는 과거 백테스트 데이터이며 어떠한 수익도 보장하지 않습니다. 백테스트에는 본질적으로 과최적화, 생존 편향, 슬리피지 과소 추정 문제가 있어 실전 성과는 보통 백테스트보다 낮습니다. 구간·파라미터·거래 횟수를 공개하는 이유는 맹신하지 말고 직접 검증하시도록 하기 위함입니다.

퀀트 매매에는 초기 자금이 얼마나 필요합니까?

먼저 모의 계좌로 로직을 검증하고, 그다음 「전액 잃어도 생활에 영향이 없는」 소액으로 4–8주 실전 운용하십시오. 이 단계의 목적은 돈을 버는 것이 아니라 실전과 백테스트의 편차(체결 가격 차이, 지연, 수수료)를 측정하는 것입니다. 편차가 안정적으로 관리된 뒤에 증액 속도를 논의하십시오.

SmartQuant가 매매를 추천하거나 자금을 대리 운용하거나 비용을 받습니까?

모두 아닙니다. SmartQuant는 콘텐츠·리서치 플랫폼입니다. 자산을 대리 운용하지 않으며・운용 보수를 받지 않으며・매수·매도 추천을 하지 않으며・어떤 수익도 약속하지 않습니다. 향후 출시할 AI 퀀트 도구(전략, 백테스트, 시그널 알림)도 무료 등급을 유지하며, 모든 매매 판단과 결과는 사용자 본인의 책임입니다.

리스크 고지:퀀트 매매에도 손실 위험이 존재합니다. 본 사이트의 모든 전략·시그널·수익 데이터는 과거 백테스트 데이터이며 수익을 보장하지 않으며 투자 조언도 아닙니다. 암호화폐는 변동성이 매우 크므로 먼저 소액으로 검증하시고 거주 지역의 법규를 준수하시기 바랍니다.